尽管蜜蜂的大脑只有芝麻那么大，但它们的决定却比人类更准确。

英国谢菲尔德大学的科学家在《eLife》杂志上发表了一项新研究，揭示了蜜蜂如何做出快速而准确的决策，这有助于设计更高效的机器人和自主机器。

该研究由谢菲尔德大学计算机科学系的HaDi MaBouDi博士和悉尼麦格理大学的Andrew Barron教授领导，揭示了蜜蜂用来决定哪些花值得探索的复杂策略。尽管这个决策过程很复杂，但研究揭示了昆虫们如何快速决定在哪里采集花蜜。尽管蜜蜂的大脑与芝麻籽大小相同，但它们的决策非常准确，比人类还要准确。

这项研究增进了我们对蜜蜂大脑的工作和进化方式的理解，谢菲尔德的科学家表示，它激发了一代新的机器人和自主机器，能够像蜜蜂一样思考，能够自主地做出快速、准确和高效的决策。在这项研究中，研究人员训练了20只蜜蜂，让它们识别五种不同颜色的人造花。蓝色的花总是含有糖浆，绿色的花总是含有蜜蜂不喜欢的苦味汤水，其余颜色的花有时含有葡萄糖。然后，研究团队将蜜蜂引入一个定制的花园，花园里只有蒸馏水，以测试蜜蜂在不同情况下的表现。研究人员拍摄并跟踪每只蜜蜂的路径，并计时它们决定访问哪朵花所需的时间。

结果显示，如果蜜蜂相信一朵花会有食物，它们会迅速决定降落在花上，平均只需0.6秒。如果它们相信一朵花没有食物，它们也会同样快地做出决定。

然后，科学家们建立了一个计算机模型，试图复制蜜蜂的决策过程。经过审查，他们发现计算机模型的结构看起来非常类似于蜜蜂大脑的物理布局。

HaDi博士说：“每次蜜蜂出去采集花蜜时，它必须使用微小的颜色或气味变化来决定它应该降落和探索哪朵花。每个错误都是代价高昂的，会浪费能量并使昆虫面临潜在危险。为了通过反复试错来学习如何改进自己的选择，蜜蜂只有一个大小与大头针相同、包含不到一百万个神经元的大脑。然而，它们在这个任务上表现出色，既快速又准确。我们在这项研究中所做的就是揭示了这些卓越的决策能力背后的机制。我们现在可以利用这些机制来设计更好、更强大和风险更小的机器人和自主机器，它们能像蜜蜂一样思考，能够自主地做出快速、准确和高效的决策，成为自然界中最高效的导航者之一。”

Andrew教授补充道：“蜜蜂的大脑比芝麻籽还小，但它可以比我们更快、更准确地做出决策。如果要让一个机器人执行蜜蜂的工作，就需要一个超级计算机的支持。”

相关工作中，谢菲尔德大学的科学家正在逆向工程蜜蜂和其他昆虫的大脑，设计下一代自主技术。

Opteran是由谢菲尔德大学计算机科学系的James Marshall教授创立的一家公司，正在开发轻量级、低成本的硅脑，使机器人和自主车辆能够看、感知、导航和像昆虫一样做出决策。该公司认为，他们所谓的自然智能方法将显著扩大机器和机器人自主性的潜在市场。

James教授也是这项研究的一部分，他说：“我们的研究证明了蜜蜂具有复杂的自主决策能力，而神经回路非常简单。数百万年的进化使蜜蜂拥有非常高效的大脑，功率要求非常低。这种生物学可以启发未来的人工智能。”

本文译自 phys.org，由 bali 编辑发布。