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基于数据挖掘的乙型肝炎病毒感染动物模型研究

2023年10月24日 浏览量: 评论(0) 来源:中国实验动物学报2023年第8期 作者:李晓斌 刘博文 李峰 苏晓鹏 胡世平 责任编辑:lascn
摘要:研究乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)感染动物模型的造模特点,为本模型的建立和评 价提供参考。

目的 研究乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)感染动物模型的造模特点,为本模型的建立和评 价提供参考。

方法 通过计算机检索中国知网、万方数据库、维普中文期刊服务平台及 PubMed 数据库近十年的相 关文献,总结实验动物种类、造模方式、模型给药时间及阳性对照药、检测指标等,建立数据库进行统计分析。

结果 纳入符合标准的 59 篇文献中 HBV 感染动物模型以 C57BL/ 6 小鼠和 BALB/ c 小鼠为主;最常用的造模方式为水动 力高压注射法,其次为静脉注射、重组腺相关病毒载体介导的 HBV 感染、腹腔注射、转基因、皮下注射及先天感染; 阳性对照药均为抗病毒药物,以拉米夫定最常用,给药时间多为 14 d;检测指标以血清病毒学指标为主,包括 HBsAg、HBV⁃DNA 和 HBeAg,部分研究结合了肝组织病理检查及转氨酶水平来评估 HBV 感染后肝疾病进展。

结论 本研究通过数据挖掘的方法筛选出应用最广泛的 HBV 感染动物模型的造模方法和评价指标,描述了造模 的原理及具体方法,对不同的动物模型进行评估,为 HBV 感染动物模型的应用提供参考。

阅读原文:基于数据挖掘的乙型肝炎病毒感染动物模型研究.pdf

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