科学家已经揭示大脑会通过创造一种特殊的神经网络来预测它一生中可能遇到的所有的新情况，即“预适应”来面对任何发生的不测事件。这个发现来自一个新的发表在PLOS计算生物杂志的神经科学研究。

法国健康及医学研究院的Enel等人研究灵长类动物行为的最显著特征之一，即多样性和适应性。人类以及非人灵长类动物可以学习令人吃惊的一系列新奇的行为，这些行为并不能通过进化过程来直接预测——如今，我们知道应对新环境的能力是由于灵长类动物大脑本质的“预先适应”。

这项研究显示：这个看似神奇的预先适应来自于神经元之间的联系，这些神经元之间通过输入来形成循环，在神经网络中这些循环可以反弹和混合，就像池塘里的波浪，因此被称为“水库”计算。这种混合输入允许一个潜在地联合输入的通用表示形式，在全新的环境中，因此可以被用来学习正确的行为方式。

作者展示了这个过程，即通过训练一个水库网络执行一个为完成任务的新颖的问题。然后，他们比较了在研究中的灵长类动物的前额叶皮层的神经元活动模型中的神经元活动，研究的一种灵长类动物被训练来执行相同任务。值得注意的，水库模型以及灵长类动物都在神经元的激活方面具有惊人的相似性。

这个突破性研究表明：我们已经向着理解大脑中的区域性重复联系研究迈出了一大步，这些重复性联系以防备灵长类动物面对无限制的情况。这项研究表明：在大脑的神经网络中，通过允许本质上地内部表示形式的无限组合，他们中的一个总是对给定的情况下有所准备。

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