摘要：2019年冠状病毒病（COVID-19）疫情对受影响国家的人类生活和经济造成了令人震惊的影响。随着全球制造中心经历一段时间的工厂关闭，经济影响通过全球供应链超越了国界。损失的最终程度尚不清楚，但是结合流行病学模型和网络分析技术的经济模型的开发可以得出更实际的估计，以便及时选择适当的策略。

全球供应链的出现使经济体面临着超越其领土边界的风险。由于受到自然灾害和人为灾害的影响，世界各国都没有做好应对COVID-19等疫情爆发的准备。从2019年12月30日的首次报告病例来看，确诊病例数量呈指数增长，并持续上升。截至发稿，已有89000多人感染（在中国境外有7000多例），3000多人死亡。病毒已经传播到中国以外的60多个国家。多项研究发现，COVID-19的可传播性的基本繁殖数R0为2-6.47，平均为3.58，这意味着该疾病可以从普通人传播到2至6.47人之间。这一比率高于最近爆发的其他疾病，如SARS、甲型H1N1流感、埃博拉和MERS-CoV，它们的R0值分别为2-5、1.4-1.6、1.50-2.67和0.6-1.3。

世界各国政府都颁布了旅行限制，阻止到过中国的外国人入境。此外，在中国农历新年假期高峰期间，中国武汉也实施了封锁。与往年相比，受疫情影响，截至1月底，中国的航空旅行需求下降了40%。确诊病例呈指数级增长，导致中国国务院宣布将假期初步延长至2020年2月2日，但随后部分省份修订为2月9日，湖北省修订为2月13日。武汉是COVID-19爆发的中心，是一个拥有通用汽车、现代汽车和丰田等全球品牌的汽车制造中心。

大多数研究集中在调查中国的脆弱性，因为中国依赖其他国家获取石油，资源，改变排放量的环境政策以及水资源短缺等问题。然而，研究未能解释中国因疾病爆发而出现劳动力短缺的可能性。这种情况不仅会影响当地或地区的活动，还会影响全球市场，特别是在中国已经成为一个经济大国之后。

除了中国之外，伊朗、意大利、韩国和日本等国也受到了旅行限制，因为这些国家的确诊病例数量继续增加。在日本北海道县，政府甚至要求市民呆在室内。由于游客人数减少和担心传染，这些非药物措施导致旅馆，饭店和其他相关部门的进一步损失。经济活动的下降导致股价和商品价格下跌。 随着疾病的蔓延，世界各地的股票市场继续遭受苦难。 2020年2月21日至28日，为期一周的时间里，全球500名最富有的人总共损失了4,440亿美元。

过去的研究使用计量经济学和统计方法来估计疾病爆发的经济影响。Meltzer等人。根据总发病率估计美国流感大流行的潜在影响，但不考虑可能对劳动力造成重大损失的乘数效应。Beutels等人利用互相关函数比较时间序列数据趋势的演变来衡量SARS对北京经济的影响，发现消费支出只是推迟，没有长期影响。Keogh Brown和Smith 利用受影响国家的宏观经济指标进行了回顾性评估，发现除了香港、澳大利亚和加拿大的住宿和餐饮业外，没有对经济产生重大影响。Joo等人利用季节自回归综合移动平均模型估计了MERS-CoV对韩国经济旅游相关部门的影响。然而，这些都未能捕捉到经济中各个行业之间的相互依赖关系。

Leontief  因发展投入产出模型而获得诺贝尔奖，该模型解释了这种干扰对经济的直接和间接影响。这被扩展到不可操作性投入产出模型中，该模型产生了两种影响评估措施，即不可操作性程度和经济损失，已用于评估美国国家首都地区因流感大流行而导致的劳动力缺勤的影响，从而捕捉到连锁反应以及引入干预措施的影响。劳动力缺勤不仅是由于缺乏感染这种疾病的工人引起的，而且还因为工人需要照料患病家庭成员而导致。由于父母需要在没有儿童保育的情况下照顾学龄儿童，因此学校停课也可能增加劳动力的缺勤率。 在英国，有证据表明，因停课导致的劳动力缺勤率为16.1％，这将进一步放大危机时期的卫生工作者短缺情况。多区域分析已用于评估全球供应链的贸易影响和可持续性。

然而，利用这种方法来评估疾病爆发导致的供应链脆弱性的研究还很缺乏。这可以在不同的层次上实现：

在公司层面，投入产出分析可用于说明生产过程中生产所必需的部门和团队之间的相互作用。 具体示例包括医院管理和业务流程外包公司的运营。优化技术还可用于在危机情况下有效分配可用资源。P-graph网络分析也可以扩展到评估可能位于不同国家的多工厂公司，以减轻工厂关闭造成的潜在损失。

在国家层面，需要建立区域间统计数据库，以建立个别区域和省份之间的相互依存关系，并反映区域间活动的强度，特别是对发展中经济体而言。发达国家通常可以通过其各个统计机构使用此数据库。 此类信息将使各国能够对系统内可能发生的中断的内部影响进行建模，并制定风险管理措施以增强其弹性。

在全球层面，经济合作与发展组织、欧洲联盟（欧盟）和亚洲开发银行（亚行）等国际机构公布了多区域投入产出数据库，以说明各经济体各部门之间的相互依存关系。随着生产网络朝着全球化的方向发展，网络变得更加复杂，而这些反馈回路很难通过直觉来预测。例如，旅行限制导致商业活动减少，支持活动的资源需求减少；劳动力短缺导致工厂关闭，导致生产力降低，供应链中断。. 此外，由于不完全信息和不确定性引起的新的干预行动，进一步扰乱了行动。经济模型应与疾病传播模型结合使用，包括暴发传播的动态。易感传染恢复（SIR）模型等数学模型及其扩展与流动性数据相结合产生流行病曲线，确保经济模型能够捕捉劳动力缺勤的影响。此外，敏感度分析可以用来解释感染者恢复率的变异性。

COVID-19的爆发证明了人力资源在经济运行中的中心地位。我们必须制定评估框架，考虑到国家、国家和区域之间的相互作用，及时制定紧急决策和适当的精确性免责声明。此外，还需要探索其他替代办法，以评估疾病暴发蔓延造成的潜在风险，并制定风险管理战略，以对冲流行病的影响。这些战略包括建立更系统的议定书和建立疾病监测病例数据库，简化疫苗研制和部署程序，在地方和国家层面制定应急计划，并吸取过去的经验制定最佳措施。

原文出自:https://link.springer.com/article/10.1007/s41660-020-00113-y