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基于数据挖掘的哮喘动物模型应用分析

2020年04月21日 浏览量: 评论(0) 来源:中国比较医学杂志2020年第3期 作者:吴瑞 李秀敏 苗明三 责任编辑:admin
摘要:分析哮喘动物模型造模要素,为提高造模成功率及有效评价受试药物提供方法学参考。

目的  分析哮喘动物模型造模要素,为提高造模成功率及有效评价受试药物提供方法学参考。


方法  以哮喘和动物模型为主题词,搜索中国知网(2009年1月至2019年8月)相关期刊文献,收集实验动物种类、激发方式、致敏方法、检测指标等,建立数据库,进行统计分析。


结果  纳入符合标准的期刊文献118篇,其中使用最多的实验动物种类为BALB/c小鼠(43次,36.4%)和SD大鼠(42次,35.5%),使用最多激发方式为雾化激发(102次,86.4%),使用最多的致敏方法为卵清白蛋白(OVA)致敏(107次,90.6%),检测最多的指标为肺组织病理(92次,77.9%)、血清中生化指标(49次,41.5%)、肺泡灌洗液细胞分类计数(42次,35.6%)、肺组织免疫组化 (40次,33.9%)、肺泡灌洗液上清中生化指标(39次,33.1%)等。 


结论  建立哮喘动物模型时使用BALB/C小鼠或SD大鼠作为实验动物,采用雾化激发的方式雾化致敏,用OVA作为致敏抗原,可以提高模型的成功率,指标选取建议选取肺组织病理、血清中生化指标、肺泡灌洗液细胞分类计数等以有效的评价受试药物,为更好的进行哮喘动物实验研究提供依据。


阅读原文:基于数据挖掘的哮喘动物模型应用分析.pdf


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