美国克利夫兰诊所研究人员近日开发出世界上首个用于预测单个患者新冠病毒检测呈阳性可能性的风险预测模型。研究人员在《CHEST》上发表研究报告称，这一模型为医疗工作者提供了一个新工具，可以帮助他们预测患者的患病风险并制定针对性的护理措施。

为了创建模型，克利夫兰诊所研究人员收集了在该诊所接受新冠病毒检测的 11672 人的数据。他们使用统计算法，将这些数据转换为列线图，并删除了一些无效变量，最终创建出一个个性化的风险预测模型。该模型显示了年龄、种族、性别、社会经济状况、疫苗接种史和当前用药情况与新冠病毒风险之间的相关性。在不同地区和时间段进行的测试表明，该模型具有较高的可靠性。

研究人员表示，在资源有限而测试需求不断增长的情况下，具有准确预测某人是否可能新冠病毒测试呈阳性及其疾病严重程度的能力至关重要，新模型提供了一种科学的测试方法，这对于医疗界来说十分重要。

值得一提的是，除创建出预测模型外，研究人员还在研究过程中对新冠病毒风险因素有了一些新见解。他们发现一些群体的患病风险存在差异，包括：亚裔比白人的风险低；社会经济地位低的人风险更高；接种了肺炎球菌多糖疫苗和流感疫苗的人检测阳性的可能性更小；服用褪黑素（一种非处方睡眠辅助剂）、卡维地洛（一种治疗高血压和心力衰竭的药物）和帕罗西汀（一种抗抑郁药）的人患病的风险更小。研究人员称，这些新发现对于理解新冠病毒风险因素十分重要，需要进一步更深入研究。