Evolutionary Bioinformatics:研究揭示COVID-19具有季节性特征

来源:生物谷 发布时间:2021年02月07日 浏览次数: 【字体: 收藏 打印文章

在COVID-19数量激增的情况下,全球再次掀起“封城”热潮,然而,COVID-19的流行是否应该部分归咎于季节性?伊利诺伊大学的最新研究表明确实如此。


在《Evolutionary Bioinformatics》上发表的一篇论文中,伊利诺伊州的研究人员表明,在221个国家中,COVID-19病例和死亡率以及其他流行病学指标与气温和纬度显著相关。

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(图片来源:Www.pixabay.com)

该系教授GustavoCaetano-Anollés表示:“这种疾病可能像流感一样是季节性的。这与疫苗控制了第一批COVID-19浪潮之后我们从现在开始的预期非常相关。”

病毒性疾病的季节性特征十分广泛。在大流行初期,研究人员和公共卫生官员认为,SARS-CoV-2的行为可能与其他冠状病毒类似,其中许多在秋季和冬季会抬头。但是缺乏全球范围内的数据。Caetano-Anollés和他的学生的工作填补了这一特定的知识空白。

首先,研究人员从221个国家/地区下载了相关的流行病学数据(疾病发病率,死亡率,恢复病例,活动病例,测试率和住院时间)以及它们的纬度,经度和平均温度。他们提取了2020年4月15日的数据,因为该日期代表了特定年份中全球季节性温度变化最大的时刻。该日期还与大流行早期期间COVID-19感染到处达到高峰的时间相吻合。

然后,研究小组使用统计方法来检验流行病学变量是否与温度,纬度和经度相关。预期更接近赤道的温暖国家受该病影响最小。

Caetano-Anollés说:“实际上,我们的全球流行病学分析显示,温度与发病率,死亡率,恢复病例和活动病例之间存在统计学上的显着相关性。纬度却发现了相同的趋势,而经度却没有达到我们的预期,”Caetano-Anollés说。

尽管温度和纬度与COVID-19病例有明确的相关性,但研究人员很快指出,气候只是导致全球季节性COVID-19发病率升高的一个因素。

他们通过将原始流行病学数据标准化为人均疾病率,并为每个国家分配一个风险指数来反映其他因素,这些风险指数反映了公共卫生准备和人群中合并症的发生率。这个想法是,如果在资源不足或糖尿病,肥胖症或老年病发病率高于平均水平的国家中,这种疾病正在蔓延,那么在分析中,风险指数似乎比温度更为重要。但是事实并非如此,该指数与疾病指标根本不相关。

Caetano-Anollés及其同事的早期工作确定了SARS-CoV-2病毒基因组中发生快速突变的区域,其中一些代表了来自英国的新病毒变种,而其他基因组区域变得更加稳定。


资讯出处:Global analysis suggests COVID-19 is seasonal

原始出处:Prakruthi Burra et al, Temperature and Latitude Correlate with SARS-CoV-2 Epidemiological Variables but not with Genomic Change Worldwide, Evolutionary Bioinformatics (2021). DOI: 10.1177/1176934321989695

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