关于罕见病,孤儿药物和基因疗法的开发面临着许多挑战。诸如:疾病的潜在机制尚不明确;缺乏临床相关的人源化动物疾病模型;AAV载体制备和基因治疗的靶向递送存在不足等。那么对于这些问题,我们能够做些什么呢?针对以上困境,赛业生物高级科学家霍喾赓博士将于北京时间12月10日的全球网络研讨会上展开探讨,围绕「利用人源化模型和人工智能推进罕见病基因治疗研究」这一主题逐一拆解,启发药物研究新思路。
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01 知识要点提前掉落 01 在线研发资源:罕见病数据中心(Rare Disease Data Center, RDDC) 02 RDDC有哪些实用的AI分析工具推荐 03 针对临床前研究(包括眼科和神经等应用)及其下游项目,如何建立高效的罕见病相关基因人源化模型 04 如何利用专有的机器学习算法,加速基因治疗AI-AAV衣壳的筛选和优化 02 会议时间 北京时间:2022.12.10 0:00-1:00 美国东部时间:2022.12.09 11:00-12:00 03 讲师简介 霍喾赓 博士 赛业生物高级科学家 康考迪亚大学理学学士,麦吉尔大学医学博士,在多伦多大学综合医院完成博士后研究,对于血管疾病、肿瘤和生物信息学等领域拥有近10年的研究经验。